Titre :
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Modéliser les épidémies, un art difficile (2020)
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Auteurs :
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David Larousserie, Auteur ;
Cécile Ducourtieux, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Le Monde (23398, 01/04/2020)
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Article :
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p.22-23
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Note générale :
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Statistiques.
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Langues:
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Français
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Descripteurs :
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épidémiologie
statistique
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Mots-clés:
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modélisation informatique
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Résumé :
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Dossier consacré à la modélisation des épidémies : les différentes approches en épidémiologie ; les modèles "SIR" ; les "matrices de contact" ; les outils dont disposent les statisticiens pour anticiper la suite de la pandémie de coronavirus. Encadré : portrait de l'épidémiologiste anglais Neil Ferguson, dont les modélisations de la propagation de lépidémie de Covid-19 due au coronavirus ont largement influencé la stratégie du gouvernement britannique. Statistiques : modélisations autour du Covid-19 (vague épidémique, comparaison des stratégies, prévisions de rebond de l'épidémie...).
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Nature du document :
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documentaire
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Genre :
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article de périodique
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