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La finance pour tous 2020Le point sur le big data (mégadonnées) : définition, fonctionnement et limites ; les applications du big data pour les entreprises, les pouvoirs publics, la finance, les banques et les assurances ; la question de la protection des données person[...]![]()
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Daniel Cohen, Personne interviewée ; Loïc Mangin, Intervieweur | Pour la Science |Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité[...]![]()
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Présentation en 2018 des caractéristiques et des enjeux du big data : ce que le terme recouvre ; la localisation des "data centers" (centres de stockage des données) ; les supports de l'information depuis l'Antiquité ; les diverses utilisations [...]![]()
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CodeDecode 2019Explication du big data, de son origine et ses utilisations : définition d'une donnée informatique (ou data), l'origine des données, l'utilité des mots-clés ou hashtag ; le rôle de l'école des données ; l'oeuvre d'art numérique "L'Angelino" de l[...]![]()
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Analyse des potentialités offertes par les données du web pour enquêter sur les opinions politiques des Français : les avantages de cette modalité d'enquête ; ses limites méthodologiques.![]()
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Présentation interactive du rôle des algorithmes dans le traitement et l'interprétation des "mégadonnées" (Big Data) collectées via Internet ou les téléphones portables et commercialisées en permanence par les grandes sociétés du "Gafa" (Google,[...]![]()
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Présentation d'une plateforme d'intelligence artificielle (IA) qui a anticipé avec succès les intentions de votes des Américains en faveur du président Trump en 2016 : les perspectives et les limites actuelles de cette technologie ; la méthodolo[...]![]()
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Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur | Pour la Science |Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre rela[...]![]()
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La collecte de données sur la biodiversité : exemples de projets et programmes, intérêts et objectifs, limites, perspectives. Encadré : l'ADN environnemental.![]()
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Depuis maintenant des milliers d'années, nous collectons de l'information (recensements.) et utilisons des algorithmes (en cuisine, notamment !). Mais récemment, la récolte a littéralement explosé : les technologies numériques nous permettent de[...]![]()
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Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artifici[...]![]()
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Critique de l'idée selon laquelle le "big data" serait capable de remplacer la méthode scientifique. Rôle et histoire du principe de causalité dans la physique. Réflexion sur le statut des lois physiques et leur capacité à s'appliquer aux objets[...]![]()
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Présentation de l'exposition "1, 2, 3 data" présentant des oeuvres dont la matière première est la donnée informatique.